python自然语言处理实战:核心技术与算法

该资源由用户: 白云怜雪 上传 

自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科,比较复杂,学习门槛高,但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明,即便没有数学基础,也能零基础入门。本书专注于中文的自然语言处理,以Python及其相关框架为工具,以实战为导向,详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验,是阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深专家。同时,本书也得到了阿里巴巴达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。全书一共11章,在逻辑上分为2个部分:第一部分(第1、2、11章)主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。第二部分(第5-10章)第3~5章讲解了词法分析相关的技术,包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。第6章讲解了句法分析技术,该部分目前理论研究较多,工程实践中使用门槛相对较高,且效果多是依赖结合业务知识进行规则扩展,因此本书未做深入探讨。第7章讲解了常用的向量化方法,这些方法常用于各种NLP任务的输入。第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程,情感分析在很多行业都有应用。第9章介绍了机器学习的重要概念,同时重点突出NLP常用的分类算法、聚类算法,还介绍了几个案例。第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法,这些方法比较复杂,但是非常实用,需要读者耐心学习。

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